OpenAI vừa chính thức giới thiệu dòng mô hình AI mới mang tên **GPT-4.1**, bao gồm **GPT-4.1**, **GPT-4.1 mini** và **GPT-4.1 nano**. Đây là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt với khả năng code (*coding*), theo dõi hướng dẫn (*instruction following*) và xử lý ngữ cảnh dài (*long context*). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu những điểm nổi bật của **OpenAI GPT-4.1**, so sánh với các phiên bản trước như GPT-4o, và khám phá ứng dụng thực tế của nó.

Khám phá mô hình AI mới GPT-4.1 của OpenAI với khả năng code vượt trội và xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.

# GPT-4.1 Là Gì? **GPT-4.1** là thế hệ mới nhất trong danh mục mô hình AI của OpenAI, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất trong các tác vụ thực tế. Điểm đáng chú ý nhất là khả năng xử lý lên đến **1 triệu token** ngữ cảnh – tương đương khoảng 750.000 từ, dài hơn cả tiểu thuyết "Chiến tranh và Hòa bình". Điều này giúp GPT-4.1 vượt trội trong các ứng dụng đòi hỏi hiểu sâu và phân tích dữ liệu lớn. Ngoài ra, OpenAI còn ra mắt hai phiên bản nhỏ hơn: **GPT-4.1 mini** với hiệu suất cao và chi phí thấp, cùng **GPT-4.1 nano** – mô hình nhanh nhất và rẻ nhất từ trước đến nay của OpenAI.

So sánh nhanh GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano

# Các Tính Năng Nổi Bật Của GPT-4.1 ### 1. Khả Năng Code Vượt Trội (*Coding Capabilities*) GPT-4.1 được tối ưu hóa để hỗ trợ lập trình viên trong các tác vụ code phức tạp. Theo đánh giá trên **SWE-bench Verified**, GPT-4.1 đạt điểm 55%, cao hơn 22% so với GPT-4o (33%). Điều này biến nó thành một trong những **AI coding model** hàng đầu hiện nay.

Biểu đồ độ chính xác SWE-bench Verified của GPT-4.1 so với các mô hình khác

GPT-4.1 đạt 55% độ chính xác trên SWE-bench Verified, vượt xa GPT-4o với 33%.

Không chỉ dừng lại ở đó, GPT-4.1 còn vượt trội trong việc chỉnh sửa mã nguồn ở định dạng *diff*. Trên benchmark **Aider’s polyglot**, GPT-4.1 đạt 52% (whole) và 53% (diff), gấp đôi hiệu suất của GPT-4o (31% whole, 18% diff) và thậm chí vượt qua GPT-4.5 (45% diff).

Biểu đồ Aider’s polyglot benchmark so sánh độ chính xác chỉnh sửa mã của GPT-4.1

GPT-4.1 vượt trội gấp đôi GPT-4o trong chỉnh sửa mã nguồn ở định dạng diff trên Aider’s polyglot benchmark.

### 2. Theo Dõi Hướng Dẫn Chính Xác (*Instruction Following*) GPT-4.1 cải thiện đáng kể khả năng theo dõi hướng dẫn phức tạp. Trên benchmark **Internal OpenAI Instructions Following eval** (hard subset), GPT-4.1 đạt 49% độ chính xác, cao hơn 20% so với GPT-4o (29%). Điều này rất hữu ích trong các ứng dụng thực tế như phát triển phần mềm hoặc hỗ trợ khách hàng.

Biểu đồ so sánh độ chính xác theo dõi hướng dẫn của GPT-4.1 trên Internal OpenAI eval

GPT-4.1 đạt 49% độ chính xác trên các tác vụ khó, cải thiện 20% so với GPT-4o.

Ngoài ra, trên benchmark **IFEval**, GPT-4.1 ghi điểm 87%, vượt qua GPT-4o (81%), cho thấy khả năng tuân thủ các hướng dẫn chi tiết và chính xác hơn.

Biểu đồ IFEval so sánh độ chính xác theo dõi hướng dẫn của GPT-4.1

GPT-4.1 đạt 87% độ chính xác trên IFEval, cao hơn GPT-4o với 81%.

Hơn nữa, GPT-4.1 cũng cải thiện khả năng duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại đa lượt (*multi-turn conversations*). Trên benchmark **MultiChallenge**, GPT-4.1 đạt 38% độ chính xác, tăng 10% so với GPT-4o (28%).

Biểu đồ MultiChallenge so sánh độ chính xác hội thoại đa lượt của GPT-4.1

GPT-4.1 cải thiện 10% độ chính xác trong hội thoại đa lượt so với GPT-4o trên MultiChallenge.

### 3. Xử Lý Ngữ Cảnh Dài (*Long Context*) Với **1 triệu token** ngữ cảnh, GPT-4.1 có thể xử lý các tài liệu dài hoặc mã nguồn lớn mà không mất đi sự chính xác. Trên benchmark **Video-MME**, mô hình đạt 72.0% trong hạng mục video dài không phụ đề, vượt xa GPT-4o (65.3%). Tuy nhiên, khi xử lý ngữ cảnh dài, độ chính xác của GPT-4.1 có thể giảm dần. Trên bài kiểm tra **OpenAI-MRCR**, GPT-4.1 duy trì độ chính xác tốt hơn GPT-4o ở các mức token khác nhau, nhưng hiệu suất giảm từ 45% (8K token) xuống khoảng 15% (1M token).

Biểu đồ OpenAI-MRCR so sánh độ chính xác xử lý ngữ cảnh dài của GPT-4.1

GPT-4.1 duy trì độ chính xác tốt hơn GPT-4o khi xử lý ngữ cảnh dài trên OpenAI-MRCR.

### 4. Khả Năng Xử Lý Đa Phương Tiện (*Multimodal Capabilities*) GPT-4.1 không chỉ vượt trội trong xử lý văn bản mà còn trong các tác vụ đa phương tiện như hình ảnh, biểu đồ và video. Trên benchmark **MMMU**, GPT-4.1 đạt 75% độ chính xác, cao hơn GPT-4o (69%). Trong khi đó, trên **Video-MME** (video dài không phụ đề), GPT-4.1 ghi điểm 72%, vượt qua GPT-4o (65%).

Biểu đồ so sánh hiệu suất đa phương tiện của GPT-4.1 trên MMMU và Video-MME

GPT-4.1 vượt trội hơn GPT-4o trong xử lý hình ảnh, biểu đồ và video dài.

Ngoài ra, GPT-4.1 cũng thể hiện khả năng xử lý các tác vụ toán học và biểu đồ khoa học xuất sắc. Trên **MathVista**, GPT-4.1 đạt 72% độ chính xác (so với 61% của GPT-4o), và trên **CharXiv-Reasoning**, mô hình ghi điểm 57% (so với 53% của GPT-4o).

Biểu đồ MathVista và CharXiv-Reasoning so sánh hiệu suất GPT-4.1

GPT-4.1 vượt qua GPT-4o trong các tác vụ toán học và biểu đồ khoa học trên MathVista và CharXiv-Reasoning.

# GPT-4.1 So Với GPT-4o: Sự Khác Biệt Là Gì? So với **GPT-4o**, GPT-4.1 mang đến nhiều cải tiến đáng kể: - **Hiệu suất code**: Tăng từ 33% lên 55% trên SWE-bench Verified. - **Ngữ cảnh dài**: Từ 128.000 token lên 1 triệu token. - **Chi phí và tốc độ**: GPT-4.1 nano nhanh hơn và rẻ hơn đến 83% so với GPT-4o mini. Về chi phí, GPT-4.1 cũng tiết kiệm hơn đáng kể. Dưới đây là bảng giá chi tiết của các mô hình GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano:

Bảng giá của GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano

Bảng giá chi tiết của GPT-4.1, cho thấy chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình trước.

Tuy nhiên, OpenAI cũng lưu ý rằng GPT-4.1 có thể giảm độ chính xác khi xử lý lượng token lớn (từ 84% với 8.000 token xuống 50% với 1 triệu token). # Ứng Dụng Thực Tế Của GPT-4.1 - **Phát triển phần mềm**: Tạo mã nguồn, sửa lỗi, và viết tài liệu tự động. - **Phân tích dữ liệu**: Xử lý tài liệu dài như hợp đồng pháp lý hoặc báo cáo tài chính. - **Hỗ trợ khách hàng**: Trả lời các câu hỏi phức tạp với độ chính xác cao. # Hướng Dẫn Sử Dụng GPT-4.1 Hiệu Quả Để tận dụng tối đa **OpenAI GPT-4.1**, bạn nên: - Sử dụng **prompt** cụ thể và chi tiết để cải thiện kết quả. - Tận dụng khả năng xử lý ngữ cảnh dài cho các dự án lớn. - Kết hợp với các công cụ lập trình để tăng hiệu suất. # Kết Luận **GPT-4.1** là bước đột phá trong lĩnh vực AI, đặc biệt với khả năng mã hóa, xử lý ngữ cảnh dài và đa phương tiện. Dù bạn là lập trình viên, nhà phân tích dữ liệu hay doanh nghiệp, GPT-4.1 đều mang đến tiềm năng to lớn để nâng cao hiệu quả công việc. Hãy khám phá và trải nghiệm mô hình này qua [API của OpenAI](https://openai.com/api/) ngay hôm nay!

Bloai

Bloai